Oldenburg Computer Science Series

Univ.-Prof. Dr. Susanne Boll,
Univ.-Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff (Hrsg.)

Christian Lüpkes

Ad-hoc-Datentransformationen für Analytische Informationssysteme

Beim Betrieb von Data Warehouses kann es aufgrund "äußerer Einflüsse" in der durch ein Data Warehouse modellierten Realwelt zu semantischen Inkonsistenzen ("Semantic Shift") kommen, wenn sich in diesem Data Warehouse die Bedeutung von Dimensionselementen über die Zeit ändert. Bei Nichtbeachtung dieser Veränderungen kann es zu Informationsverlust und/oder inkorrekten Analyseergebnissen kommen. Im Rahmen der vorgelegten Dissertation wird ein Lösungsansatz zur Verhinderung semantischer Inkonsistenzen für auf einem multidimensionalen Modell basierende Analytische Informationssysteme vorgeschlagen. Dieser Ansatz macht die Änderungen der Daten für einen Analysten transparent und kommt ohne nachträgliche – potentiell mit Informationsverlust behaftete – Datenadaptionen aus. Dafür wird unter Berücksichtigung der analytischen Ausrichtung der Daten das multidimensionale Modell auf mögliche Änderungen untersucht und es werden Regeln aufgestellt, wie sich diese Änderungen abbilden und konsistent auswerten lassen. Die zentrale Fragestellung der beschriebenen Problemstellung lautet:

"Wie lassen sich Dimensionsänderungen in Analytischen Informationssystemen so fortschreiben, dass implizites Wissen sichtbar und für Auswertungen ohne zusätzlichen Informationsverlust nutzbar gemacht werden kann?"

Bd. 29, XIV, 223 S., Edewecht 2014, € 49,80
ISBN-13 978-3-95599-005-3

Buchcover